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一、基本情况

张伶俐,女,汉族,1990出生,中共党员,理学博士,副教授。

群与图的理论及应用重庆市高校重点实验室副主任,重庆交通大学兼职硕士生导师,重庆市工业与应用数学学会理事,美国数学评论评论员。从事图像处理、机器学习、优化算法等教学科研13年,主持国家自然科学基金项目青年项目1项,重庆市科技局博士后基金项目1项,重庆市教委自然科学基金项目2项;在《Journal of Inverse and Ill-posed Problems》等发表论文10余篇;2021年获菠菜全讯白菜网“十佳青年”。指导学硕硕士研究生2名,指导学生获全国大学生数学建模比赛二等奖1项,全国大学生市场调查大赛三等奖1项,省部级奖项20余项。拟承担电子信息专业硕士人工智能方向人才培养任务。

二、科研方向

人工智能,图像处理算法。

三、科研成果(按照时间倒序排列)

1、科研项目

(1)    2023.10-2026.09,基于偏质场的有限角CT图像重建模型与算法研究,重庆市教委青年项目,主持,4万,主持。

(2)    2022.01-2024.12,基于图像多维度信息的组稀疏正则化有限角重建框架与算法研究,国家自然科学基金项目青年项目,主持,30万,在研。

(3)    2021.10-2024.12,低剂量生物医学CT图像混合稀疏优化重建算法设计与应用研究,重庆市科技局博士后基金项目,主持,10万,在研。

(4)    2019.10-2023.12,面向大数据图像挖掘的机器学习修复有限角CT图像重建,重庆市教委青年项目,主持,4万,结题。

2、代表性论文

(1)    L.L. Zhang. Total variation with modified group sparsity for CT reconstruction under low SNR. Journal of X-ray Science and Technology. 2021, 29(4): 645-662.

(2)    L.L. Zhang, et al. A Regularized Limited-Angle CT Reconstruction Model Based on Sparse Multi-level Information Groups of the Images. Chinese Conference on Image and Graphics Technologies Springer, Singapore. 2021.

(3)    L.L. Zhang, et al. Limited-angle image reconstruction based on Mumford-Shah-

like model and wavelet tight frames. Journal of Optics. 2019, 48: 3-17.

(4)    L.L. Zhang, et al. A Novel Computed Tomography Scanning Mode and Local Image Reconstruction of Impurities in Pipeline. Lecture Notes in Electrical Engineering. 2019.



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