一、专业简介

人工智能专业是计算机科学与技术、数学、统计学、电子科学与技术相结合的复合型专业。本专业依托我们重庆市多维数据感知与智能识别工程研究中心、复杂数据分析与人工智能重点实验室和计算机工程实验教学中心，拥有坚实的师资队伍和实验实训条件，携手百度等业内引领企业，瞄准人工智能产业链中的中间层、技术层与应用层的人才需求，突出人工智能技术在自然语言处理、视觉处理领域的应用，培养学生掌握感知、认知与分析智能算法，解决实际应用中的智能软件服务复杂工程问题的能力，满足人工智能+领域实际需求的、具有创新精神、团队意识和发展意识的应用型高素质人才。

专业代码：080717T                      授予学位：工学学士

基本学制：4年                 学习年限：3-7年

二、培养目标与毕业要求

（一）培养目标

本专业培养适应社会经济发展需要，德智体美劳全面发展，能够适应人工智能科学与技术领域发展需求，具备一定数学、外语基础，掌握人工智能科学与技术的基本理论、基础知识和专业技术，掌握人工智能系统分析设计方法，并能综合运用各类工具、框架与接口实现智能系统的研发、训练与优化工作，具有良好的创新精神、创业能力和较高的职业素养的人工智能应用型高素质人才。毕业生可在工业企业、信息产业、电子政务、电子商务、文化教育、医疗卫生、国防等领域从事智能系统的设计、开发、测试、管理等工作，具有继续深造学习的能力。期待毕业生五年左右达到以下目标：

目标1：适应人工智能技术发展，融会贯通数理知识、计算机科学技术知识和人工智能专业知识，能够对人工智能领域复杂工程项目提供系统性的解决方案，分析并解决与人工智能专业相关的关键技术问题。

目标2：能够跟踪人工智能理论及相关领域的前沿发展，勇于创新，能将新技术成果应用于工程实践，并能运用现代工具从事本专业领域相关产品的研究、开发与测试工作。

目标3：具有社会责任感，掌握人工智能领域相关的标准、规范、政策、法规，坚守职业道德规范，能够综合考虑法律、文化、环境等社会因素，在工程实践中坚持公众利益优先。

目标4：具备良好的职业道德和人文素养，掌握工程管理的基本原理与经济决策方法，具备协调、管理、沟通、竞争与合作能力，胜任研发、测试、技术支持等部门的管理工作。

目标5：具有一定的国际视野和国际合作能力，通过继续教育或其它终身学习途径更新和拓展知识，适应人工智能产业的发展需要，胜任交叉领域工作，实现个人能力和技术的持续提升。

（二）毕业要求

本专业毕业生应能全面理解工科公共基础知识，系统掌握人工智能的基础理论和专业知识，能够综合运用专业理论和技术手段分析并解决人工智能领域的复杂工程问题；能够运用现代信息技术工具获取所需的知识和信息；具备较好的表达、沟通和交流能力；具有团队精神和管理协作能力；具有国际化视野和终身学习能力。

1.毕业要求

人工智能专业的毕业要求分为12条，细化为29个指标条目。

[毕业要求1]工程知识：能够将数学、自然科学、人工智能科学、计算机科学基础理论和专业知识用于解决与人工智能相关的复杂工程问题。

1.1  理解与掌握数学、物理等自然科学的基础知识，并将其用于人工智能工程问题的建模和求解。

1.2  理解与掌握计算机科学、人工智能的基础理论和基本方法，理解人工智能系统中的基本工程知识，并具有一定的计算思维能力。

1.3  能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计（论文）等中，应用数学与自然科学、工程基础和专业知识解决人工智能系统及应用中的复杂工程问题。

[毕业要求2]问题分析：能够应用数学、自然科学、计算机科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献分析与研究人工智能应用中的复杂工程问题，以获得有效结论。

2.1  能够通过应用数学、自然科学、计算机科学和人工智能的基本理论与方法，分析与识别相关实际工程应用问题的复杂性，并进行清晰的描述与表示。

2.2  具有运用多种文献检索方式查找所需参考文献的能力，同时具有相关文献综述与分析的能力。

2.3  能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计（论文）等中，应用数学、自然科学、计算机科学和人工智能的方法对相关复杂工程问题进行分析、表述、推理与验证等。

[毕业要求3]设计/开发解决方案：能够针对人工智能工程的复杂问题设计满足特定需求的系统或单元的解决方案，能够在设计环节中体现创新意识，并考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1  掌握人工智能技术应用问题的基本设计原理与方法，能够针对相关复杂工程问题设计合理的解决方案。

3.2  能够从设计方法学上理解与掌握人工智能技术及其应用的相关复杂工程问题的解决方法，并在解决过程中体现出一定的创新思维能力。

3.3  能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计（论文）等中，树立综合考虑社会与文化、健康与安全、伦理与法律、环境与发展等诸多因素的意识。

[毕业要求4]科学研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1  理解与掌握人工智能的基本理论与方法，并从科学技术方法论上理解本专业的基本研究方法。

4.2  能够针对复杂计算机工程问题运用相关的理论和方法建立定性或定量模型，进行分析与比较；能够掌握原始数据收集与处理方法、参数分析方法、实验结果检验方法与综合分析方法。

4.3  能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计（论文）等中，通过一定数量的设计实验、仿真实验、研究性专题或项目等，研究与开发复杂工程问题的解决方案。

[毕业要求5]现代工具：能够针对人工智能领域的复杂工程问题，选择并使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，规范、高效的设计开发智能系统，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

5.1  能够熟练运用程序设计方法、环境与工具，包括软件开发集成环境，实验数据分析工具，模拟与仿真工具等。

5.2  能够熟练掌握人工智能系统的应用环境与开发工具等，包括数据库系统环境与工具、操作系统、计算机网络环境、人工智能计算平台等。

5.3  能够选择与运用人工智能的方法、平台与工具，针对复杂工程问题的解决方案，进行分析与比较、预测与模拟，并能够理解与表述问题解决方案的局限性。

[毕业要求6]工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能系统工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

6.1  理解社会、安全、健康、伦理、法律等方面的基本知识，并理解其与人工智能应用系统的相互影响。

6.2  在解决复杂工程问题的过程中，能够从人文与社会、健康与安全、伦理与法律等方面进行分析、比较与评价，能够体现应尽义务、操守与责任。

[毕业要求7]环境与发展：能够理解和评价针对人工智能领域中复杂工程问题的工程实践环节对环境、社会可持续发展的影响。

7.1  具有环境与可持续发展的基本知识与意识，能够理解人工智能及其应用对当前社会环境与自然环境，以及可持续发展的影响与重要性。

7.2  学生能够理解复杂工程问题的任何工程实践都有可能对环境与可持续发展产生影响，针对具体问题的解决方案能够进行环境与可持续发展影响方面的分析与评价。

[毕业要求8]职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能应用实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

8.1  理解与当前社会发展状况相关的人文与社会科学基本知识，在实际问题解决方案中体现出健康心理、正确价值观、以及人文社会科学知识与素养。

8.2  能够理解复杂工程问题的实践活动有可能涉及人文与社会环境、职业道德和规范，能够在工程实践中遵守专业工程师职业道德和规范，履行社会责任。

[毕业要求9]个人与团队：能够在人工智能为主导的多学科背景下的团队中理解与承担个体、团队成员以及负责人的角色，并发挥相应的作用。

9.1  理解尊重个人权利与利益的重要性，理解个人、团队、社会的关系，理解个人和团队的利益统一性，以及团队不同成员及负责人的作用。

9.2  参加一定的跨院系、跨专业的社团组织或竞赛等科技活动，或参加一定的工程实习、社会实践、公益活动、调研等，并能够在其中发挥应有的作用。

[毕业要求10]表达与沟通：能够就人工智能领域的复杂工程问题与业界同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、陈述发言、清晰表达等，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，具备一定的国际视野。

10.1  具有人工智能专业方面的外语文献阅读与文献检索能力，具有专业外语交流与写作能力，具有国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.2  能够在各种教学和实践环节中，针对复杂工程问题解决方案与同学、同行及公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达观点，准确回应提问等。

[毕业要求11]项目管理：能够理解并掌握人工智能系统分析与设计问题的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

11.1  对当前人工智能的相关产业有一定的认识，理解并掌握人工智能工程项目的规划管理与经济决策的基本知识和方法。

11.2  能够在课程考核、实践环节、科技活动，以及毕业设计（论文）等中，理解并运用工程管理原理和经济决策方法等多学科知识解决相关复杂工程问题。

[毕业要求12]终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，具有在科学研究与技术应用过程中不断学习和适应发展的能力。

12.1  能够理解自主学习和终身学习的重要性与必要性，掌握一定的自主学习和终身学习的方法。

12.2  能够在本专业的各种教学和实践环节中，体现出自主学习和终身学习意识，在复杂工程问题的解决方案中体现出一定的自主学习和终身学习的能力。

2.毕业学分要求

毕业学分：173学分

3.学位授予条件

学位课程学分：69学分

授予学位：工学学士。符合国家学位规定和菠菜全讯白菜网学位授予条件者，授予工学学士学位。

三、培养目标―毕业要求关联矩阵

   “培养目标-毕业要求”关联矩阵（以“●”在相应部位标识）

四、岗位-任务-能力-课程结构简表

五、主干学科与学位课程

主干学科：计算机科学与技术、数学、统计学、电子科学与技术

学位课程：共69分

六、职业资格证书、学科竞赛和创新创业教育

职业资格证书：鼓励学生考取1门以上与专业相关的行业认证或职业资格证书，获得者按照《菠菜全讯白菜网学生成绩管理办法》认定替代学分。

学科竞赛：鼓励学生中国大学生计算机设计大赛、重庆市大学生程序设计大赛、大学生服务外包创新创业大赛、ACM程序设计大赛、泰迪杯全国大学生数据挖掘挑战赛等，学分替代按照《菠菜全讯白菜网学生成绩管理办法》予以认定。

创新创业教育：鼓励学生参加“挑战杯”、“互联网+”大学生创新创业大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛等，学分替代按照《菠菜全讯白菜网学生成绩管理办法》予以认定。