报告1.
题目： 基于深度神经网络的图像哈希
主讲人：赵恒军
主办单位：数学与大数据学院
报告时间：2023.6.3 9:00-12:00
报告地点：知津楼C303
主讲人简介：赵恒军，菠菜全讯白菜网数学与大数据学院教师，重庆市重点实验室“复杂数据分析与人工智能”实验室副主任，副教授，博士学位，澳门大学博士后。2018年国家留学基金委公派访问学者，2022年中西部高等学校青年骨干教师国内访问学者。主持市级科研项目2项，参研国家级科研项目4项，主编教材1本，公开发表学术论文10余篇;指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获得国家级一等奖1项，重庆市一等奖1项，重庆市二等奖4项。
内容简介： 图像哈希是一种将图像转换为指定长度二进制编码的技术，以在海量图像数据中快速搜索相似图像。讲座将对近年来的有监督图像哈希算法进行介绍。主要内容为对基于深度神经网络的图像哈希算法损失函数的数学原理及设计思路进行详细介绍。
报告2.
题目：深度学习与智能推荐系统
主讲人：张全贵
主办单位：数学与大数据学院
报告时间：2023.6.4 9:00-12:00
报告地点：知津楼C303
主讲人简介：张全贵，男，1978年出生，河北昌黎人。博士，副教授，硕士生导师。CCF会员，CCF多媒体专委会执行委员。悉尼科技大学访问学者。博士毕业于北京工业大学模式识别与智能系统专业。
研究方向：推荐系统，深度学习，大数据分析等。
科研成果：发表论文30余篇，其中顶级国际学术会议1篇（IJCAI 2018）。授权发明专利2项，申请软件著作权6项。主持省级以上科研课题2项，企业合作项目多项。获得中国煤炭工业科学技术奖三等奖1项、中国职业安全健康协会科学技术奖三等奖1项、阜新市科技进步一等奖3项、二等奖2项。担任IJCNN、PAKDD、ICDM等国际学术会议程序委员会委员，担任IJDSA、IEEE Intelligent Systems、MONE、Frontiers in Big Data等国际学术期刊审稿人。
内容简介：首先介绍机器学习和深度学习的本质思想以及应用领域。针对近期应用比较广泛的一些经典深度学习模型展开介绍，包括全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制等。然后介绍智能推荐系统基本原理、研究方法以及热点研究问题，重点针对基于深度学习的推荐算法研究进行介绍。最后探讨该领域目前存在的挑战性问题以及未来的研究方向。
